一、背景介绍
大数据作为当今社会的重要战略资源，对于经济社会发展、国家治理、国家安全等方面具有重要的价值和意义。大数据产业在近年来呈现快速发展的态势，涉及多个领域和行业，如互联网、金融、制造业、能源环保、医疗健康等。大数据产业的发展对于人才的需求也日益增长，尤其是高端人才的缺口较大，导致了人才市场的供需失衡。
二、大数据人才招聘需求分析
根据相关数据显示，预计2023年中国大数据行业的人才需求规模将达到250万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在3000万人左右。
从行业来看，人工智能、生产制造、大数据、能源环保、医疗健康等行业招聘需求持续爆发23。其中，人工智能领域2021年新发职位同比增长51.39%，大数据行业2021年较2020年同比增长32.57%。
从城市来看，北京、上海、深圳、杭州等一线及新一线城市中高端人才平均年薪最高，分别为25.09万元、24.82万元、20.96万元、16.67万元。苏州、广州、南京等城市也有较高的招聘需求和薪资水平。
从岗位来看，大数据开发工程师、大数据分析师、大数据架构师等是最热门的岗位，也是最缺乏的岗位45。这些岗位需要掌握相关的技能和知识，并且需要有较强的实践经验。
三、大数据人才招聘难点分析
大数据人才缺口大，供不应求。根据猎聘网的数据，2021年1-4月，全国每10个大数据岗位只有6个候选人2。这意味着企业在招聘大数据人才时面临着激烈的竞争和挑战。
大数据人才素质参差不齐，难以筛选。由于大数据技术更新迅速，涉及多个领域和行业，需要具备多方面的能力和知识。然而，目前市场上的大数据培训机构质量良莠不齐，导致了一些低质量的应届毕业生或转行者涌入市场，给企业筛选合适人才带来了困难。
大数据人才流动性高，难以留住。由于大数据人才市场供需失衡，导致了一些优秀的人才频繁跳槽，寻求更高的薪资和更好的发展机会。这给企业在培养和稳定核心团队带来了压力。
四、大数据人才招聘策略建议
加强与高校和培训机构的合作，建立校企联盟或定向培养计划，为企业输送优质的应届毕业生或转行者。
提高对大数据人才的吸引力和竞争力，提供有竞争力的薪资待遇和福利制度，提供有挑战性和有价值的工作内容和项目机会，提供有利于个人成长和发展的培训和晋升渠道。
加强对大数据人才的管理和激励，建立有效的绩效考核和反馈机制，建立良好的企业文化和团队氛围，关注员工的个性化需求和职业规划，提高员工的归属感和忠诚度。
五、总结
大数据产业是当今社会发展的重要驱动力之一，对于各行各业都有着广泛而深刻的影响。
大数据产业对于人才的需求也日益增长，尤其是高端人才的缺口较大。这给企业在招聘方面带来了机遇和挑战。
企业需要根据自身情况和市场变化制定合理有效的招聘策略，并不断优化完善，以便吸引并留住优秀的大数据人才。